升级TensorFlow到2.6后报no attribute 'python'错误如何解决

• tf.python是TensorFlow的内部模块路径，官方从一开始就不推荐普通用户直接调用该路径下的接口，这类内部接口不会纳入版本兼容保障范围，版本迭代时会随时调整甚至移除。
• TensorFlow从2.5版本开始正式封闭了顶层tf.python的对外访问权限，因此升级到2.6版本后，你调用tf.python.framework.ops.EagerTensor的代码就会触发找不到属性的报错。

根据你的使用场景，可二选一：

• 如果你只是需要判断变量是否为TensorFlow张量（包含EagerTensor、GraphTensor等所有张量类型），直接用官方公开的判断接口tf.is_tensor()即可，修改后的代码如下：

if tf.is_tensor(S):

• 如果你需要严格区分判断是否为EagerTensor类型，直接导入官方公开暴露的EagerTensor类做判断即可，更推荐用isinstance做类型判断，兼容继承场景，代码如下：

from tensorflow import EagerTensor

# 类型判断逻辑
if isinstance(S, EagerTensor):

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChaosPredictor