如何将列表添加到Pandas DataFrame？多种尝试均失败问题求助

核心问题 #

你首先存在两个基础错误导致所有插入方法失效：

• 字段长度不匹配：你定义的表头head共14个字段，但是你构造的currentTicker列表多插入了1个beta字段，总长度15，和DataFrame列数不一致，所有插入操作都会触发长度不匹配报错，而你的外层try-except直接吞掉了报错信息，你看不到具体错误原因。
• 你注释的三个方法本身也存在用法错误：
  1. df.append(currentTicker)：首先pandas 1.4+版本已经正式弃用append方法，其次该方法不会修改原DataFrame，而是返回新对象，你没有赋值给df本身自然不会生效，且直接传入列表会被识别为逐行插入单个值，不是插入整行。
  2. df.loc[df_length] = currentTicker：该方法本身是可行的，但触发了上述字段长度不匹配的错误，无法执行。
  3. 转Series的方法同样因为值长度和索引（df列数）长度不匹配直接报错。

此外你的代码还存在其他语法问题：

• 导入行import helperFunctions import pandas语法错误，需要拆分为两行
• 打开watchlist.txt后未主动关闭，建议用with上下文管理器处理文件读取
• print(str(currentTicker + "\n"))写法错误，列表不能直接和字符串相加，会触发类型错误

修正方案 #

优先推荐你先把所有股票数据存到列表中，最后一次性转DataFrame，避免循环插入DataFrame的性能损耗：

import pandas as pd
import helperFunctions

# 读取股票代码
tickers = []
with open("watchlist.txt", "r") as f:
    for line in f:
        # 去掉换行符避免接口调用失败
        tickers.append(helperFunctions.getTicker(line.strip()))

# 表头加Beta字段，和数据长度对齐
head = ["Name", "Growth", "Recommendation", "Earnings Growth", "Current Ratio",
        "Total Cash", "Debt", "Revenue", "Percentage Shares Out", "Percentage Institutions", "Percentage Insiders",
        "Price to Book", "Short Ratio", "Beta", "Regular Market Price"]

# 存储所有行数据的列表
all_data = []

try:
    for i in tickers:
        currentTicker = []
        currentTicker.append(i.info['longName'])
        currentTicker.append(i.info['revenueGrowth'])
        currentTicker.append(i.info['recommendationKey'])
        currentTicker.append(i.info['earningsGrowth'])
        currentTicker.append(i.info['currentRatio'])
        currentTicker.append(i.info['totalCash'])
        currentTicker.append(i.info['totalDebt'])
        currentTicker.append(i.info['totalRevenue'])
        currentTicker.append(i.info['sharesPercentSharesOut'])
        currentTicker.append(i.info['heldPercentInstitutions'])
        currentTicker.append(i.info['heldPercentInsiders'])
        currentTicker.append(i.info['priceToBook'])
        currentTicker.append(i.info['shortRatio'])
        currentTicker.append(i.info['beta'])
        currentTicker.append(i.info['regularMarketPrice'])
        print(currentTicker)
        # 先加入总列表
        all_data.append(currentTicker)
except Exception as e:
    print(f"{i} 报错：{repr(e)}")

# 一次性生成DataFrame
df = pd.DataFrame(all_data, columns=head)
print(df)

如果你一定要用循环插入的方式，修正长度问题后，用df.loc[len(df)] = currentTicker即可正常执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13800925