如何使用Python读取图片自定义描述标签（Windows标签/Adobe Bridge关键词）

你提到的Windows系统「描述→标签」、Adobe Bridge中keywords这类自定义标签，不属于标准EXIF字段范畴，一般存储在IPTC元数据或XMP元数据的dc:subject字段中，所以常规仅读取EXIF的代码无法获取，以下是两种可直接使用的Python实现方案：

方案1：使用pyexiv2库（推荐，兼容性最高） #

pyexiv2支持JPG、PNG、RAW等常见图片格式，可同时读写EXIF、IPTC、XMP三类元数据，无需额外依赖系统工具。

• 安装命令：
  pip install pyexiv2
• 读取示例代码：

from pyexiv2 import Image

# 替换为你的图片路径
img = Image(r"C:\Users\xxx\Pictures\test.jpg")

# 优先读取IPTC字段的关键词
iptc_data = img.read_iptc()
iptc_keywords = iptc_data.get("Iptc.Application2.Keywords", [])
print("IPTC存储的自定义标签：", iptc_keywords)

# IPTC无结果时读取XMP字段的关键词
xmp_data = img.read_xmp()
xmp_keywords = xmp_data.get("Xmp.dc.subject", [])
print("XMP存储的自定义标签：", xmp_keywords)

方案2：使用iptcinfo3库（轻量，仅处理IPTC元数据） #

如果仅需要读取IPTC格式存储的关键词，不需要处理其他元数据，可以使用更轻量的iptcinfo3库。

• 安装命令：
  pip install iptcinfo3
• 读取示例代码：

from iptcinfo3 import IPTCInfo

# 替换为你的图片路径，force=True表示忽略小的元数据格式错误
info = IPTCInfo(r"C:\Users\xxx\Pictures\test.jpg", force=True)
keywords = info["keywords"]
print("读取到的自定义标签：", keywords)

注意：如果是PNG、WebP等非JPG格式的图片，优先使用pyexiv2方案，兼容性更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rioZg