如何在Python中从dataframe字符串列提取特定单词并存入新列

方法1：使用str.extract正则提取（最稳妥） #

该方法不限制Over/Under在字符串中的位置，只要包含目标关键词就能正确提取：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Michael Johnson Over', 'Michael Johnson Under', 'John Smith Over', 'John Smith Under']
})

# 提取Over/Under到新列
df['Name2'] = df['Name'].str.extract(r'(Over|Under)', expand=False)

方法2：使用str.split按空格拆分（适合关键词固定在末尾的场景） #

如果你的数据中Over/Under永远是Name字段的最后一个单词，可以直接拆分后取最后一个元素：

df['Name2'] = df['Name'].str.split().str[-1]

输出验证 #

执行上述代码后，输出df结果如下：

Name  Name2
0   Michael Johnson Over   Over
1  Michael Johnson Under  Under
2        John Smith Over   Over
3       John Smith Under  Under

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nbafan249