有没有类似Karplus-Strong的经典弓弦乐器（如小提琴）合成算法？

有和Karplus-Strong复杂度相近、可以直接编写代码实现的通用方案，最常用的是基于Karplus-Strong修改的持续激励版本，无需掌握物理原理即可直接套用。

修改版Karplus-Strong弓弦合成步骤 #

和你已经实现的弹拨类KS逻辑高度相似，仅修改激励逻辑和阻尼参数即可：

• 步骤1：根据目标合成音频的频率计算对应周期长度，创建大小匹配的循环缓冲区，初始可以全部填充0
• 步骤2：每次循环迭代时，先向缓冲区头部叠加低幅值的窄带噪声/10%占空比的锯齿波（替代原KS仅初始化一次的白噪声，模拟琴弓持续摩擦琴弦的激励输入）
• 步骤3：遍历缓冲区，将当前点位的值与下一个点位的值取平均，乘以0.98~0.995的高阻尼系数（比弹拨类KS的阻尼系数更接近1，模拟弓弦发声的慢衰减特性）后输出到音频流
• 步骤4：将处理后的值写回缓冲区尾部，重复步骤2~4直到生成所需时长的音频

如果需要实现揉弦效果，仅需在每次循环时微调缓冲区的长度（波动范围控制在±2%，波动频率设为每秒5~6次），无需额外逻辑即可生成自然的揉弦音色。

简化版McIntyre-Woodhouse弓弦模型 #

如果需要更接近真实小提琴的音色，可以用这个更针对性的简化模型，核心逻辑依然和KS同源：
仅需在上述KS修改版的步骤3中，增加一行非线性处理逻辑：
current_sample = tanh(bow_gain * buffer[0]) * excitation_value
调整bow_gain参数即可模拟不同的弓压效果，生成的音色和真实提琴的匹配度更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hasen