如何将DataFrame列表列拼接后的字符串结果存储为新列

方法1：使用pandas内置方法（推荐） #

无需手动循环遍历，一行代码即可完成拼接并生成新列：

• 若des列的列表元素均为字符串类型：

X['des_joined'] = X['des'].str.join(' ')

• 若列表中存在数字等非字符串元素，需先统一转成字符串再拼接，避免报错：

X['des_joined'] = X['des'].apply(lambda x: ' '.join(map(str, x)))

方法2：修改你现有代码的逻辑 #

你原来的代码仅将结果打印输出，只要调整为收集所有拼接结果再赋值给DataFrame新列即可：

def clean_text():
    res_list = []
    for i in range(len(X)):
        # 先转字符串再拼接，兼容数字类型元素
        joined_str = " ".join(map(str, X['des'][i]))
        res_list.append(joined_str)
    return res_list

X['des_joined'] = clean_text()

执行完上述代码后，DataFrame X 会新增名为des_joined的列，存储你需要的拼接字符串结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrikant Shejwal_IND