在pandas DataFrame中删除指定行运行报错该如何解决

报错原因 #

• pandas的DataFrame.drop()方法默认接收的参数是待删除的行索引/列标签，你当前代码传入的是筛选后的子DataFrame对象，参数类型不匹配，因此触发报错。

正确修正代码 #

提供两种实现方式，都可以达到删除injury_height_metres大于8850的行的效果：

方式1：修正drop方法的传参 #

把筛选结果的行索引传给drop即可：

members = members.drop(members[(members["injury_height_metres"]>8850)].index)

方式2：直接用布尔索引筛选（更推荐） #

不需要调用drop方法，直接取反筛选要保留的行即可，代码逻辑更直观：

# ~ 符号表示对布尔条件取反，即保留不满足「injury_height_metres>8850」的所有行
members = members[~(members["injury_height_metres"] > 8850)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者easy