本地部署FastAPI+Uvicorn后如何在Jupyter中正确调用接口解决422报错

错误根因 #

• 你调用requests.post时直接把请求字典作为第二个参数传入，requests默认会将其编码为表单格式，而你的FastAPI接口通过Pydantic BaseModel定义的入参要求接收JSON格式的请求体，服务端解析请求体失败就会返回422状态码。
• 你定义的params变量容易和requests内置的params关键字参数混淆，后者是用来拼接URL查询参数的，和本次需要传递的请求体不属于同个参数位。

修正后的请求代码 #

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8000/predict'
# 定义JSON请求体
payload = {'title': ['Product Operations Software Engineer (DevOps / SRE)']}

# 直接使用json关键字参数传参，requests会自动设置正确的请求头并序列化字典为JSON
result = requests.post(url, json=payload)

# 打印返回结果
print(result.status_code)
print(result.json())

可选优化（服务端代码） #

可以把Pydantic模型的字段定义更严谨，避免非法类型数据传入：

class JobTitle(BaseModel):
    title: list[str] # 明确要求字段为字符串列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SoraHeart