如何识别一个文件是采用Python2还是Python3编写的？

有完全可落地的实现方案，以下是不同场景下可选的实现方式：

1. 自研静态检测方案（无需依赖第三方工具） #

不需要运行代码，仅通过扫描文件语法特征判断，安全高效，可直接集成到内部工具链中：

• 优先检查文件头部的shebang行，匹配#!/usr/bin/env python2/#!/usr/bin/env python3这类明确标注的，直接作为最高优先级判断依据
• 匹配Python2独有语法特征：无括号print语句、xrange关键字、except Exception, e异常写法、字典的iteritems()/iterkeys()/itervalues()方法、数值末尾的L长整型标记等
• 匹配Python3独有语法特征：f-string字符串、async/await关键字、nonlocal关键字、yield from语法、函数类型注解、print强制带括号的写法等

你可以参考以下极简实现代码快速搭建：

import re

def detect_python_version(file_path: str) -> str:
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
        content = f.read()
    # 检测shebang行
    shebang_match = re.match(r'^#!.*python(\d)\.?\d*', content)
    if shebang_match:
        major_version = shebang_match.group(1)
        return f"Python{major_version}" if major_version in ('2', '3') else "未知版本"
    # 匹配Python2独有特征
    py2_signatures = [
        r'print\s+[^(]',
        r'xrange\(',
        r'except\s+[^,]+,\s*\w+\s*:',
        r'\.iter(items|keys|values)\(\)',
        r'\d+L\b'
    ]
    for sig in py2_signatures:
        if re.search(sig, content):
            return "大概率Python2"
    # 匹配Python3独有特征
    py3_signatures = [
        r'f["\'].*?["\']',
        r'async\s+def',
        r'await\s+',
        r'nonlocal\s+',
        r'yield from',
        r'->\s*\w+',
        r'typing\.'
    ]
    for sig in py3_signatures:
        if re.search(sig, content):
            return "大概率Python3"
    return "无法明确判断，可能兼容Python2/3"

2. 编译校验方案（需要本地有Python2/3环境） #

如果你们本地同时安装了Python2和Python3，可以用编译检查的方式验证语法兼容性，不会实际运行代码，安全性高：

• 执行python2 -m py_compile <目标文件路径>，无报错则说明符合Python2语法规范
• 执行python3 -m py_compile <目标文件路径>，无报错则说明符合Python3语法规范

若两种编译都通过，说明该文件为Python2/3兼容代码

3. 第三方工具方案 #

你可以直接使用vermin这个开源本地检测工具，检测精度比自定义正则更高，支持输出最低兼容的Python子版本号，无需联网即可使用，安装后执行vermin <目标文件路径>即可得到检测结果。

注意事项 #

• 如果文件同时兼容Python2和3，会返回兼容结果，可结合团队实际运行的环境给文件打标
• 优先选择静态检测方案，不会对业务代码产生任何侵入性影响

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vlad