Python中对列表执行clear操作为何会清空所有指向该列表的变量？

• 你有C开发背景，可以先建立这个核心认知：Python中的变量名本质都是指向内存对象的引用，和C中声明后就对应固定内存地址的变量容器完全不同。Python中所有的=赋值操作，本质都是修改变量的指向，而非拷贝对象内容。

第一种场景：执行a = [8]时的执行逻辑 #

逐行拆解执行过程：

1. 执行a = [1,2,3,4]：在堆内存中创建一个值为[1,2,3,4]的列表对象，将变量a的指向修改为该对象的内存地址
2. 执行b = a：将变量b的指向也设置为上述列表对象的内存地址，此时a和b指向同一个内存对象
3. 执行a = [8]：新创建一个值为[8]的列表对象，将a的指向修改为这个新对象的地址，该操作完全不会修改原本的[1,2,3,4]对象，也不会更改b的指向，b仍然指向最初的列表对象
4. 因此print(b)输出结果为[1,2,3,4]

第二种场景：执行a.clear()时的执行逻辑 #

逐行拆解执行过程：

1. 前两步执行逻辑和第一种场景完全一致：a和b共同指向内存中同一个[1,2,3,4]列表对象
2. 执行a.clear()：这是调用当前a指向的列表对象的内置方法，直接修改该对象本身的内容，清空列表内的所有元素，该操作既不会改变a的指向，也不会改变b的指向，二者仍然指向同一个列表对象
3. 因此访问该对象时拿到的就是清空后的内容，print(b)输出结果为[]

补充说明 #

如果需要实现类似C++的值拷贝效果，让两个变量指向独立的列表对象，可以使用b = a.copy()或者b = a[:]语法完成列表浅拷贝，后续修改a就不会影响b的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darren zou