如何不使用pandas过滤CSV文件指定列内以"A"开头的元素？

问题原因 #

原代码的判断逻辑if "A" in row["Composer"]是筛选所有作曲家名称中包含字母A的条目，而非以A开头的条目，因此无法得到预期结果。

修正后代码（无需引入pandas） #

import csv
list_a = []

with open('bl_printed_music_500.csv', newline = '', encoding = 'utf-8-sig') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    
    for row in reader:
        # 先去除首尾空白字符，避免名称开头带空格导致判断失效
        composer_name = row["Composer"].strip()
        # 使用startswith方法判断是否以字母A开头
        if composer_name.startswith("A"):
            list_a.append(row["Composer"]) 

print(list_a)

可选优化说明 #

• 如需同时匹配小写字母a开头的条目，可将判断条件修改为composer_name.lower().startswith("a")
• 若确认CSV中Composer列不存在开头空白字符，可直接省略strip()步骤，直接写if row["Composer"].startswith("A")即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sasha