如何为水平条形图的每个条形右侧标注计数及百分比数据

原有实现说明 #

当前代码仅支持在水平条形右侧标注计数，需要调整为同时展示计数和对应的百分比，原有实现代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

age = ['0-17','18-60','61-80']

df3 = pd.DataFrame(data={'Male':[82,550,25], 'Female':[72,309,7]}, index=age)
print(df3)

ax = df3.plot(kind='barh', ylabel='Age', title='Passenger Count by Age and Sex')
ax.set(xlabel='No. of Passengers')

for c in ax.containers:
    # set the bar label
    ax.bar_label(c, fmt='%.0f', label_type='edge')

ax.legend(title='Sex', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

plt.show()

解决方法 #

调整bar_label的传参逻辑，手动生成包含计数+百分比的自定义标签即可，修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

age = ['0-17','18-60','61-80']

df3 = pd.DataFrame(data={'Male':[82,550,25], 'Female':[72,309,7]}, index=age)
print(df3)

# 计算总乘客数，作为百分比计算基准
total_pass = df3.sum().sum()

ax = df3.plot(kind='barh', ylabel='Age', title='Passenger Count by Age and Sex')
ax.set(xlabel='No. of Passengers')

for c in ax.containers:
    # 生成自定义标签：计数 + 百分比（保留1位小数）
    labels = [f'{w:.0f} ({w/total_pass*100:.1f}%)' for w in [v.get_width() for v in c]]
    ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='edge', padding=2)

ax.legend(title='Sex', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# 自动调整画布布局，避免标签、图例被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

可选调整说明

• 如果需要百分比为对应年龄组的内部占比，只需将百分比计算逻辑修改为按行求和即可
• 调整padding参数可以修改标签与条形边缘的间距，避免文字重叠
• 调整标签内的格式符（比如将.1f改为.0f）可以修改百分比的小数位数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miguel Logan