opencv-python如何根据bounding box坐标完成图像指定区域裁剪

错误原因 #

你之前的代码问题出在crop参数设置错误：

• PIL的Image.crop()方法接收的参数格式为(左边界x, 上边界y, 右边界x, 下边界y)，四个参数分别对应裁剪区域的左上角和右下角坐标
• 你误将裁剪区域的右边界设为50，没有保留原图完整宽度，因此得到宽度异常的输出结果

正确实现代码 #

from PIL import Image

# 读取输入图像
img = Image.open("img.png")
# 获取原图的宽度、总高度
img_width, img_height = img.size

# 粉色木材区域的bounding box参数
x, y, w, h = 50, 1034, 119, 72
# 计算粉色木材区域的底部y坐标
bbox_end_y = y + h

# 裁剪得到上半部分image1：范围从原点到粉色木材起始位置
image1 = img.crop((0, 0, img_width, y))
image1.save("image1.png")

# 裁剪得到下半部分image2：范围从粉色木材结束位置到图像末尾
image2 = img.crop((0, bbox_end_y, img_width, img_height))
image2.save("image2.png")

参数说明 #

• 裁剪两个区域时都保留了原图的完整宽度，因此输出图像宽度和原图一致
• 上下区域自动跳过了粉色木材所在的y坐标区间，符合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miladfa7