训练Yolov3模型提示需分配12.46MB workspace、无法打开权重文件如何解决？

报错关键信息：Loading weights from /mydrive/yolov3/yolov3_training_last.weights...Couldn't open file: /mydrive/yolov3/yolov3_training_last.weights

该报错和你设置的max_batches、filter数量、classes参数无关，核心原因是darknet程序无法访问指定路径下的权重文件，可按以下步骤排查解决：

排查步骤 #

• 验证文件是否存在：执行ls /mydrive/yolov3/命令查看对应目录下是否存在yolov3_training_last.weights文件，注意Linux环境下文件名大小写敏感，需完全匹配目标文件名，拼写错误、大小写不符都会触发该报错。
• 检查文件访问权限：执行ls -l /mydrive/yolov3/yolov3_training_last.weights查看文件权限，确保当前运行darknet的用户对该文件拥有可读权限，权限不足时可执行sudo chmod 644 /mydrive/yolov3/yolov3_training_last.weights赋予读取权限。
• 确认挂载状态（Colab场景）：如果是在Google Colab环境运行，需先确认Google Drive已经成功挂载到/mydrive路径，未挂载时该路径不存在，自然无法读取文件。
• 校验文件完整性：如果文件存在但仍无法读取，大概率是权重文件在下载、传输过程中损坏，可重新获取完整的权重文件替换后再尝试。

适配场景的解决方法 #

• 首次训练无续训权重：直接将训练命令中的权重路径替换为官方预训练darknet53权重路径即可，不需要使用带_last后缀的续训权重。
• 需续训之前的训练任务：完成上述排查确认路径、权限、文件都正常后，重新执行训练命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Areej