如何将任意长度一维numpy数组的左侧内容镜像到右侧

你可以通过统一的切片逻辑省略奇偶分支判断，实现更简洁的实现：
核心思路是：无论数组长度是奇数还是偶数，都先取包含中点（奇数长度）的左半段，反转后截取与右半段长度一致的尾部赋值给右半段即可。

实现代码 #

import numpy as np

def mirror_left(arr, modify_original=False):
    """
    将一维numpy数组左半部分镜像到右半部分
    :param arr: 输入一维numpy数组
    :param modify_original: 是否修改原数组，默认False返回新数组
    """
    res = arr if modify_original else arr.copy()
    n = res.size
    mid = (n + 1) // 2
    res[mid:] = np.flip(res[:mid])[-(n - mid):]
    return res

测试验证 #

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([1, 2, 3, 4])
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

print(mirror_left(a))  # 输出 [1 2 3 2 1]
print(mirror_left(b))  # 输出 [1 2 2 1]
print(mirror_left(c))  # 输出 [1 2 3 3 2 1]

如果需要兼容普通Python列表，也可以用原生语法实现，不需要依赖numpy：

def mirror_left_list(lst):
    n = len(lst)
    mid = (n + 1) // 2
    return lst[:mid] + lst[:mid][::-1][-(n - mid):]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander