如何将Anaconda环境的conda库导入到独立安装的Spyder中使用

• 第一步：获取conda可用环境的Python路径
  打开Mac终端，执行以下命令激活装有scikit-learn的conda环境（默认环境为base，可替换为你自定义的环境名）：

  conda activate base
  

  接着执行命令获取当前环境Python解释器的绝对路径，复制输出的完整路径备用：

  which python
  

• 第二步：修改独立版Spyder的默认解释器配置
  打开独立安装的Spyder，点击顶部菜单栏「Spyder」-「偏好设置」，在左侧菜单找到「Python解释器」选项，选中「使用以下解释器」单选框，把第一步复制的路径粘贴到输入框中，点击「应用」-「确定」保存配置。
• 第三步：重启内核验证
  点击Spyder IPython控制台右上角的重启内核按钮，或直接重启Spyder，执行导入命令验证：

  import sklearn
  print(sklearn.__version__)
  

• 直接修改PYTHONPATH、复制sklearn库文件的方式不可行：scikit-learn依赖joblib、numpy、scipy等数十个关联依赖，仅迁移单个库会触发依赖缺失报错
• 终端直接执行pip安装的库会写入终端默认绑定的Python环境，和独立Spyder内置的打包Python环境互相隔离，无法共享
• 独立版Spyder内置的Python是预编译打包的运行环境，默认未安装pip，因此直接在控制台执行pip/conda安装命令会报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Butterfly10