如何使用Jackson不序列化POJO中自定义初始化默认值，仅序列化修改后的字段

方案1：字段级自定义值过滤（适合字段初始值不统一的场景） #

Jackson 2.9+ 版本支持@JsonInclude的CUSTOM规则，搭配valueFilter参数即可实现自定义值的序列化过滤逻辑，示例代码如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;

class Night {
    // 配置自定义过滤规则：值等于10时不序列化
    @JsonInclude(value = JsonInclude.Include.CUSTOM, valueFilter = StarsDefaultFilter.class)
    int stars = 10;

    // getter and setter for stars

    // 过滤逻辑类：equals返回true时对应字段会被排除序列化
    static class StarsDefaultFilter {
        @Override
        public boolean equals(Object obj) {
            if (!(obj instanceof Integer)) return false;
            // 值等于初始值10时触发过滤
            return (Integer) obj == 10;
        }
    }
}

该方案无需修改全局序列化配置，仅需在对应字段加注解即可，侵入性极低。

方案2：类级默认值基准过滤（适合大量字段需要统一按无参实例初始值过滤的场景） #

如果你的POJO有大量字段需要以无参构造创建的实例的字段值作为默认过滤基准，可以直接在类上加@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT)，同时额外配置ObjectMapper的规则，即可让Jackson以类的无参实例字段值作为默认值判断标准，而非数据类型的原生默认值：

1. 类注解配置：

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT)
class Night {
    int stars = 10;
    int moon = 1;
    // getter and setter for all fields
}

2. ObjectMapper配置：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 配置NON_DEFAULT规则以类无参实例的字段值为判断基准
mapper.configOverride(Night.class)
    .setIncludeAsDefault(JsonInclude.Value.construct(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT, null));

该方案不需要为每个字段单独加注解，适合字段多、初始值都定义在无参构造逻辑里的场景。

两种方案均兼容Jackson 2.13版本，无需编写完整的自定义序列化器即可实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark