Pandas读取Jupyter已上传CSV文件提示FileNotFoundError原因排查

你编写的读取CSV文件的代码逻辑本身没有语法错误，报错完全来自文件路径匹配问题，FileNotFoundError的所有可能触发原因如下：

• 文件名不匹配：你从Kaggle下载的该数据集默认文件名为WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv，和你代码中写的HR_Employee_Attrition.csv不一致，检查是否修改文件名时出现拼写错误、多了不可见空格、或者后缀名错误。
• 存储路径不匹配：你上传到Jupyter的文件没有保存在当前代码的运行工作目录中，你可以运行以下代码验证当前目录状态：

import os
# 查看当前代码运行的工作目录路径
print("当前工作目录：", os.getcwd())
# 查看当前工作目录下的所有文件列表
print("当前目录文件列表：", os.listdir())

运行后检查目标CSV文件是否出现在文件列表中，若不在就是路径问题：要么把文件移动到当前工作目录，要么在代码中填写文件的完整绝对路径即可解决。

• 文件上传失效：Jupyter的文件上传操作未完成、或上传后文件被误删，你可以直接在Jupyter的文件管理界面对应路径下确认文件是否真实存在。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者petra