如何拆分pandas DataFrame各列中逗号分隔的值得到目标输出格式？

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 初始化输入的DataFrame
df1 = pd.DataFrame(
    {
        "column0": ["xx, aa", "xx, aa"],
        "column1": ["yy","yy"],
        "column2": ["cc, xx", "cc, xx"]})

# 逐列处理拆分并收集结果
all_vals = []
for col in df1.columns:
    # 按`, `拆分每个单元格，展开为一维序列后加入结果列表
    col_split = df1[col].str.split(', ', expand=False).explode()
    all_vals.extend(col_split.tolist())

# 生成符合要求的最终DataFrame
df_result = pd.DataFrame([all_vals], columns=[f'column{i}' for i in range(len(all_vals))])

实现逻辑说明 #

• 对每一列调用str.split(', ', expand=False)，将单元格内逗号加空格分隔的字符串转为列表格式
• 用explode()方法将列表中的每个元素拆分为单独的行，得到该列所有拆分后的一维数据
• 按列顺序收集所有拆分后的值，最后将结果列表转为单行DataFrame，自动按顺序命名列即可
• 运行后得到的df_result和你给出的预期输出完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xavi