Macbook M1芯片设备Jupyter Notebook导入keras后已导入包触发NameError问题

该问题是M1架构Mac设备上，Python 3.7版本搭配通用版TensorFlow 2.7的兼容性缺陷导致：导入Keras时触发TensorFlow底层ARM架构适配初始化逻辑，会意外清空Jupyter内核当前的用户命名空间，导致之前导入的包别名、定义的变量全部失效。

• 方案1：升级Python版本到3.8及以上，同步升级TensorFlow到2.8及以上版本，该系列版本已经修复了命名空间意外重置的问题，是长期稳定的解决方案。
• 方案2：如果必须保留当前Python 3.7环境，调整导入顺序，把所有Keras/TensorFlow相关的导入语句放到其他所有依赖包导入之前执行，后续导入的其他包、定义的变量就不会被清空。
• 方案3：替换当前pip安装的通用版TensorFlow为苹果官方适配M1芯片的TensorFlow版本，也可以直接规避该问题。

你目前使用的拆分单元格导入的临时方案可以正常使用，缺点是每次运行Notebook都需要严格按顺序执行单元格，不适合一键全量运行Notebook的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moritz Wittig