BigQuery中Crux数据集查询Min/Avg/Max LCP、FID、CLS指标方案咨询

方案说明 #

1. 关于chrome-ux-report.materialized.metrics_summary表取值的问题：该表是官方预聚合的月度指标表，完全支持提取指定单月的LCP最小、平均、最大值，相比查询原始CrUX数据集，数据处理量可以降低99%以上，非常适合做Data Studio报表的数据源。
2. 降低BigQuery数据处理量的核心原则：

• 不要直接查询chrome-ux-report.all.*原始分区表，优先使用官方预聚合的物化表，单表数据量仅为原始表的千分之一不到
• 查询时必须指定明确的月份过滤条件，避免扫描不必要的历史分区
• 仅选取需要的字段，禁止使用SELECT *拉取全字段
• 执行查询前先通过BigQuery控制台的验证功能查看预估处理量，确认符合预期再执行

可用查询示例 #

全量站点单月LCP统计（处理量约500MB）

SELECT
  MIN(p75_lcp) * 1000 AS min_lcp_ms,
  AVG(p75_lcp) * 1000 AS avg_lcp_ms,
  MAX(p75_lcp) * 1000 AS max_lcp_ms
FROM
  `chrome-ux-report.materialized.metrics_summary`
WHERE
  date = '2024-03' -- 替换为目标月份，格式为YYYY-MM

单个站点单月LCP统计（处理量约2-10MB）

如果仅需要查询特定站点的指标，使用origin_summary物化表成本更低：

SELECT
  MIN(lcp.min) * 1000 AS lcp_min_ms,
  lcp.average * 1000 AS lcp_avg_ms,
  MAX(lcp.max) * 1000 AS lcp_max_ms
FROM
  `chrome-ux-report.materialized.origin_summary`
WHERE
  yyyymm = 202403 -- 替换为目标月份，格式为YYYYMM数字
  AND origin = 'https://example.com' -- 替换为目标站点地址
GROUP BY
  lcp.average

补充说明 #

如果需要按设备类型、地区等维度拆分数据，可在上述查询的WHERE子句中追加对应的过滤条件即可，不会额外增加过多数据处理量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZedBee