已知DataFrame指定索引，如何获取上一行的对应数据

要获取索引2021-11-26的上一个元素，有两种常用的稳定实现方式：

方法1：索引位置偏移法（通用所有场景） #

先通过get_loc拿到指定索引的位置，位置减1后用iloc取值即可：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':[10,20,30]}, index=['2021-11-24','2021-11-25','2021-11-26'])
current_idx = '2021-11-26'
# 获取当前索引的整数位置
current_pos = df1.index.get_loc(current_idx)
# 偏移-1取上一个元素
prev_val = df1['A'].iloc[current_pos - 1]
print(prev_val) # 输出结果：20

注意：使用前需判断current_pos > 0，避免当前索引是首行时出现下标越界报错；如果存在重复索引，get_loc会返回布尔数组，需要先筛选出目标位置再做偏移。

方法2：shift偏移法（适合时间序列/无需额外处理越界的场景） #

将目标列整体向下偏移1行，此时原索引对应的值就是上一行的元素：

prev_val = df1['A'].shift(1).loc['2021-11-26']
print(prev_val) # 输出结果：20

如果当前索引是首行，该方法会直接返回NaN，不会触发报错，适合批量处理多索引取值的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soon