Python Pandas：如何实现pandas.Series.str.match的反向匹配效果

pandas.Series.str.match 默认从字符串起始位置匹配正则规则，返回匹配成功为True、失败为False的布尔序列，你需要的反向结果直接通过波浪号（~）取反运算符即可实现。

示例代码 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'content': ['123_abc', 'test_456', '789_def', 'hello_world', '_special']
})

# 自定义正则规则：示例为匹配以数字开头的字符串
pattern = r'^\d'

# 得到【不符合匹配规则返回True】的结果序列
not_match_flag = ~df['content'].str.match(pattern)

运行后not_match_flag输出结果如下：

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
Name: content, dtype: bool

注意事项 #

• 若目标列存在NaN空值，str.match默认对空值返回NaN，取反后仍然为NaN。你可以通过na参数指定空值的匹配结果：
  • 空值统一判定为不符合规则（返回False）：~df['content'].str.match(pattern, na=False)
  • 空值统一判定为符合规则（返回True）：~df['content'].str.match(pattern, na=True)
• 也可以直接修改正则表达式，用负向前瞻规则实现相同效果，无需额外取反，示例：

  not_match_flag = df['content'].str.match(r'^(?!\d)')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santiago Torres