使用matplotlib读取CSV绘图时y轴数值乱序且转float报错如何解决

错误原因排查 #

你遇到的问题由三个共同原因导致：

• 代码缺失csv模块导入语句，本身无法正常运行
• 未跳过CSV第一行表头，遍历读取到表头的sales字符串，尝试转float时触发ValueError
• 未做类型转换时y轴数据为字符串类型，matplotlib会按字符串读取顺序排列y轴刻度，不会按数值大小排序，因此出现y轴数值排序异常的问题

修正后完整代码 #

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

with open('sales.csv','r') as sales_csv:
    plots = csv.reader(sales_csv, delimiter=',')
    # 跳过第一行表头
    next(plots)
    for row in plots:
        # 去除字段前后多余空格后添加到x列表
        x.append(row[1].strip())
        # 销售额转换为float类型后添加到y列表
        y.append(float(row[2].strip()))

plt.plot(x, y, color='r', label='Monthly Sales 2018', marker='o')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Monthly Sales 2018')
plt.legend()

plt.show()

关键修改说明 #

• 新增import csv语句，补全CSV读取所需的依赖模块
• 调用next(plots)方法读取并丢弃CSV第一行表头，避免读取到表头字段导致类型转换失败
• 读取字段时统一调用strip()去除前后多余空格，避免CSV字段间的空格导致显示或转换异常
• 销售额字段转换为float类型，保证matplotlib按数值大小对y轴排序，显示正常的折线趋势

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cristina