如何打包单EXE实现Python脚本基于CSV不同输入并行多次运行

整个实现不需要改动原有业务逻辑，只需新增参数解析和多进程调度代码即可，步骤如下：

1. 脚本合并改造 #

将原有业务逻辑和并行调度逻辑整合到同一个脚本中，示例代码如下：

import sys
import pandas as pd
import multiprocessing

# 工作进程逻辑：处理单组参数
def worker(row_idx):
    # 读取CSV对应行的参数
    df = pd.read_csv("params.csv")
    run_params = df.iloc[row_idx].to_dict()

    # --------------------------
    # 此处粘贴你原本的业务代码
    # 所有参数直接从run_params中取值即可，原有逻辑无需修改
    # --------------------------
    print(f"第{row_idx}行任务执行完成，使用参数：{run_params}")

if __name__ == "__main__":
    # Windows打包多进程程序必须加这行，否则会启动失败
    multiprocessing.freeze_support()

    # 无额外参数时走调度模式：启动所有并行任务
    if len(sys.argv) == 1:
        df = pd.read_csv("params.csv")
        total_task = len(df)
        print(f"读取到{total_task}组参数，启动并行执行")

        # 若参数行数过多，可调整processes参数限制最大并发数，例如processes=8
        with multiprocessing.Pool(processes=total_task) as pool:
            pool.map(worker, range(total_task))
        
        print("所有任务执行完毕")
    
    # 传入行号参数时走单任务模式：仅执行对应行的任务
    else:
        target_row = int(sys.argv[1])
        worker(target_row)

2. 依赖安装 #

安装打包需要的工具：

pip install pyinstaller pandas

如果你的原有业务逻辑有其他依赖，也要确保已经安装并能正常运行。

3. 打包为单个EXE #

在脚本所在目录执行打包命令，把your_script.py替换为你的脚本文件名：

pyinstaller -F your_script.py

打包完成后，生成的单个EXE文件会保存在同级的dist文件夹中。

4. 运行方式 #

把存储参数的CSV文件重命名为params.csv，和生成的EXE放在同一个文件夹下，直接双击EXE即可自动读取所有参数行，并行启动对应数量的进程执行。

注意事项 #

• 如果参数行数超过CPU核心数，建议限制进程池最大并发数，避免系统资源占满导致卡顿，比如将processes=total_task改为processes=4，最多同时跑4个任务，自动排队调度。
• 要是运行EXE闪退，可以打开CMD，把EXE拖到CMD窗口里回车运行，就能看到报错信息，方便排查问题。
• 若CSV路径需要自定义，可以修改代码里的文件路径，或者新增命令行参数传入CSV路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CodingNoob