Pandas读取CSV后属性访问Category、Cost列报错原因咨询

问题原因解释 #

核心原因：CSV表头列名存在多余空格 #

你给出的CSV文件表头行内容为Category ,Type,Provider,Cost ，可以看到Category后、逗号前多了一个空格，Cost末尾也多了一个空格。pd.read_csv默认会完整保留列名里的空格，所以导入后实际的列名为'Category '（末尾带空格）、'Cost '（末尾带空格），和你尝试访问的Category、Cost完全是两个不同的字符串，自然会抛出属性不存在的错误。
你修改列名的操作本质是顺便删掉了列名末尾的多余空格，所以后续可以正常访问，和Python、Pandas的保留关键字没有关系：Category和Cost都不属于保留关键字，不会触发限制。

补充：Pandas属性访问列的适用限制 #

除了列名不匹配的问题，属性访问仅在列名满足以下两个条件时可用：

• 列名符合Python标识符命名规则：仅包含字母、数字、下划线，不能以数字开头，不能包含空格、特殊符号
• 列名不与DataFrame内置的属性、方法重名（比如列名为count、sum时，属性访问会优先指向内置方法，无法读到对应列）
  不符合上述条件的列，都可以通过方括号语法正常访问，比如你导入原文件后执行bills['Category ']、bills['Cost ']就能读到对应数据。

解决方案 #

你可以选择两种方式处理：

• 修改CSV文件，删掉表头所有列名前后的多余空格
• 读取CSV时添加skipinitialspace=True参数，自动忽略列名和数值前的多余空格：

bills = pd.read_csv('Bills.csv', skipinitialspace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Judah