为什么pandas调用to_sql时即便删除索引仍会插入索引列？

pandas.DataFrame.to_sql()方法的index参数默认值为True，会自动将DataFrame的索引作为单独列写入目标表，该逻辑不受你是否重置索引、是否指定选取列的影响，只要未手动修改参数就会生效。你之前尝试的df.reset_index(drop=True)无法解决问题，是因为重置索引只是修改了索引的值，并没有关闭to_sql写入索引的逻辑。

修正方案为在to_sql参数中新增index=False，即可跳过写入索引列的步骤，修正后的代码如下：

df[['ticker', 'year', 'GHG','provided']].to_sql('tmp_GHG', engine, if_exists='replace', method='multi', index=False)

修改后写入数据库的表只会包含你指定的ticker、year、GHG、provided四个字段，不会额外生成index列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lostsoul