Python处理Pandas DataFrame时嵌套列表被意外覆盖如何解决

问题根源 #

Python中的列表属于可变对象，当你执行list_of_lists.append(val)时，并没有将val的内容复制一份存入嵌套列表，只是存入了val的内存引用，两者指向同一块内存地址的列表。后续你修改val[loop_cont]的值时，本质是修改了同一块内存空间的内容，因此嵌套列表里对应位置的元素会同步变化。

修复方案 #

只需要在存入嵌套列表时，追加val的独立浅拷贝即可，无需修改其他逻辑：
将原代码中的

list_of_lists.append(val)

修改为：

list_of_lists.append(val.copy())
# 或者使用 list_of_lists.append(list(val))，效果完全一致

修改后存入嵌套列表的是和原val完全独立的新列表，后续修改原val的元素不会影响嵌套列表中已经存入的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Vallim