R语言如何对dataframe单条记录内的多个数值进行求和计算

首先先构造你的示例数据：

df <- data.frame(
  teamid = c(1, 2),
  scores = c(10, 11)
)

方法1：数学运算实现（最高效，仅适用于固定两位数的场景） #

直接拆分十位和个位相加即可，不需要做类型转换：

df$Combinedscore <- (df$scores %/% 10) + (df$scores %% 10)
# 提取目标列得到最终结果
result <- df[, c("teamid", "Combinedscore")]

方法2：基础R通用实现（适用于任意位数的数字） #

核心思路是把数值转成字符串拆分每一位，再转数字求和：

df$Combinedscore <- sapply(as.character(df$scores), function(x) {
  sum(as.numeric(strsplit(x, "")[[1]]))
})
result <- df[, c("teamid", "Combinedscore")]

方法3：tidyverse管道实现 #

library(dplyr)
library(stringr)

result <- df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(Combinedscore = sum(as.numeric(str_split(scores, "")[[1]]))) %>%
  ungroup() %>%
  select(teamid, Combinedscore)

以上三种方法输出的结果均和预期一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15288243