MongoDB $group聚合不使用$accumulator合并同天多电表小时耗量数组方法

可以实现，无需使用$accumulator，仅通过MongoDB内置的基础聚合算子即可完成需求，核心逻辑是按日期分组后将同小时维度的数值对齐后逐位求和，具体聚合管道如下：

db.collection.aggregate([
  // 按日期分组，收集同日期所有电表的小时耗量数组
  {
    $group: {
      _id: "$date",
      allMeterHourly: { $push: "$hourlyConsumption" }
    }
  },
  // 按小时索引对齐，逐位求和得到合并后的总耗量数组
  {
    $project: {
      _id: 0,
      date: "$_id",
      hourlyConsumption: {
        $map: {
          input: { $zip: { inputs: "$allMeterHourly" } },
          as: "hourGroup",
          in: { $sum: "$$hourGroup" }
        }
      }
    }
  }
])

逻辑说明 #

• $group阶段将同一日期下所有电表的hourlyConsumption数组合并为二维数组allMeterHourly，示例输入下该值为[[0,0,1,...], [10,10,10,...]]
• $zip算子会将二维数组按索引位置重新打包，得到每小时所有电表的耗量集合，示例中输出为[[0,10], [0,10], [1,10], ...]
• $map遍历每小时的耗量集合，用$sum求和即可得到对应小时的总耗量，最终输出符合要求的合并结果

如果存在部分文档hourlyConsumption长度不足24位的场景，可以在$zip参数中添加useLongestLength: true属性，缺失位置会默认按null处理，$sum会自动忽略null值不影响求和结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yunicz