for循环中向Pandas DataFrame添加行后返回index:value格式字典的问题

你对筛选得到的单行DataFrame直接调用to_dict()时，默认的返回格式为{列名: {行索引: 值}}，每个列对应的内容都是带原行索引的字典，这类字典存入列表后生成新DataFrame时，会直接作为单元格值存储，就会出现你看到的{索引:值}格式异常。
另外你的代码还存在一处笔误：pd.Dataframe.from.dict的正确写法为pd.DataFrame.from_dict。

方案1：修改现有循环写法 #

你只需要在筛选到匹配行后，先取第一个行转为Series，再转字典即可：

for id in list_Ids:
    match_df = df[df['ID'] == id]
    # 先判断是否存在匹配行，避免取数报错
    if not match_df.empty:
        # iloc[0]取第一行转为Series，再转字典得到{列名:值}的结构
        list_of_products.append(match_df.iloc[0].to_dict())

report = pd.DataFrame.from_dict(list_of_products)

方案2：更高效的无循环实现（推荐） #

Pandas内置的isin方法可以直接批量筛选ID在目标列表中的所有行，完全不需要写循环，数据量越大性能优势越明显：

# 直接筛选所有ID在list_Ids中的行，reset_index可以重置索引去掉原表的行号
report = df[df['ID'].isin(list_Ids)].reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JordanS