numpy使用append合并3个1D数组触发TypeError错误求助

报错由np.append的参数使用不符合规范导致：

• np.append的语法为np.append(arr, values, axis=None)，最多支持3个入参：
  1. 第一个入参为待追加内容的目标数组
  2. 第二个入参为要追加的内容
  3. 第三个入参为可选的合并轴参数，必须为整数类型
• 代码中传入3个数组作为np.append的入参，第三个数组arr2被识别为axis入参，数组类型不符合axis的整数要求，因此触发类型错误。

提供两种可实现需求的写法：

写法1：多次调用np.append #

import numpy as np
import random

arr = np.random.randint(10, size=(1,))
arr1 = np.random.randint(20, size=(1,))
arr2 = np.random.randint(30, size=(1,))

print(arr)
print(arr1)
print(arr2)

aparr = np.append(np.append(arr, arr1), arr2)
print(aparr)

写法2：使用np.concatenate（多数组合并场景更推荐，性能更优） #

import numpy as np
import random

arr = np.random.randint(10, size=(1,))
arr1 = np.random.randint(20, size=(1,))
arr2 = np.random.randint(30, size=(1,))

print(arr)
print(arr1)
print(arr2)

aparr = np.concatenate((arr, arr1, arr2))
print(aparr)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashish Gupta