如何访问结构化数组中子数组指定元素及dtype形状疑问

嘿，我来帮你搞定这两个numpy结构化数组的小问题，咱们一个个来～

1. 如何获取所有人员grades数组中位置0的成绩 #

你之前尝试的x[:]['grades'][0]之所以不对，是因为x[:]['grades']返回的是一个形状为(2, 2)的二维数组（2个人，每个人2个成绩），这时取[0]会拿到第一行的成绩，而不是所有人的第一个成绩。

正确的做法是把字段访问和多维数组的列索引结合起来，直接用：

x['grades'][:, 0]

运行这个代码会得到：

array([8., 6.])

简单解释下：

• x['grades']先取出所有人员的成绩，得到一个(2,2)的二维数组
• [:, 0]表示取这个二维数组的所有行，第0列，正好就是所有人的第一个成绩

另外，你也可以用结构化数组的另一种索引方式，效果完全一致：

x[:, 'grades'][..., 0]

不过第一种写法更直观常用～

2. 为什么不同的形状声明写法都能得到相同结果 #

numpy在解析结构化数组dtype的字段形状时，做了相当灵活的兼容处理，所以你提到的这些写法最终都会被转换成相同的一维数组形状(2,)，具体原因：

• (2,)：这是numpy里表示一维数组形状的标准写法，明确告诉numpy这个字段是长度为2的一维数组
• 2：传入整数时，numpy会自动将其视为长度为该整数的一维数组，等价于(2,)
• (2)：在Python里，(2)其实就是整数2（只有加逗号的(2,)才是单元素元组），所以numpy处理时和传入2是一样的
• [2]或[2,]：传入列表形式的形状时，numpy会自动把它转换成对应的元组形状，也就是(2,)

虽然这些写法都能工作，但还是推荐使用(2,)这种标准元组写法，尤其是在处理多维字段时（比如形状(2,3)），这种写法更清晰，不会产生歧义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mapf