如何不删除变量或维度即可更新带新坐标的xarray DataSet变量

完全可以在不提前删除维度或变量的前提下完成更新，根据你的业务场景可选择以下两种方案：

场景1：全局调整indicator维度长度，所有依赖该维度的变量同步适配 #

如果你的数据集内所有用到indicator维度的变量都需要同步把维度长度从2调整为1，可以直接对维度做切片，再更新变量和坐标即可，无需删除维度：

# 先对indicator维度做切片，将维度长度调整为1
ds = ds.isel(indicator=0)
# 直接更新目标变量值
ds['indicators'] = (['date', 'ticker', 'indicator'], atr.data)
# 同步更新坐标值
ds = ds.assign_coords(indicator=['ATR'])

你之前写的代码可以直接简化为以下形式，省略冗余的drop_dims操作：

ds.isel(indicator=0).update({'indicators': (['date', 'ticker', 'indicator'], atr.data)}).assign_coords(indicator=['ATR'])

场景2：仅更新indicators单变量，保留原有全局indicator维度和其他变量数据 #

如果不需要修改其他变量的indicator维度，只需要调整indicators变量的对应维度，给该变量设置独立的维度名即可，不会影响原有维度和其他变量：

ds = ds.update({
    'indicators': (['date', 'ticker', 'indicator_new'], atr.data)
}).assign_coords(indicator_new=['ATR'])

该方案中原长度为2的indicator维度会完全保留，其他依赖该维度的变量不受任何影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pier-Olivier Marquis