按唯一姓名获取表多列MIN/MAX值满足单列条件 自动生成工作表统计儿童体测数据

方案1：使用Excel Power Query（适合无代码基础用户） #

• 打开原表格后，依次点击 数据 > 从表格/区域，将整张表导入Power Query编辑器，加载时勾选我的表格有标题
• 先删除无关列，仅保留儿童姓名、腰围、运动完成次数、体重四个核心字段
• 统计每个儿童的最大腰围：点击分组依据，分组列选儿童姓名，新列名输入最大腰围值，操作选最大值，列选腰围
• 筛选运动次数总和大于2的记录：再次点击分组依据，分组列选儿童姓名，添加2个聚合规则：
  • 第一个：新列名总运动次数，操作选求和，列选运动完成次数
  • 第二个：新列名关联记录，操作选所有行
• 筛选总运动次数 > 2的行，展开关联记录列，保留体重、腰围字段
• 再次分组统计范围：对同一姓名的记录，聚合得到体重范围（用最小值和最大值拼接，公式示例：Text.From(List.Min([体重])) & "-" & Text.From(List.Max([体重]))）、符合条件的腰围范围（同理拼接腰围的最小值和最大值）
• 两个统计结果按儿童姓名合并后，点击关闭并上载至，选择新工作表即可生成结果，后续原表数据更新后只需右键刷新新表就能同步统计值。

方案2：使用Python Pandas（适合数据量较大、有代码基础的用户） #

首先安装依赖：
pip install pandas openpyxl

运行以下代码即可自动生成结果：

import pandas as pd

# 替换为你的本地文件路径和原工作表名
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", sheet_name="原工作表名")

# 1. 统计每个儿童的最大腰围
max_waist = df.groupby("儿童姓名")["腰围"].max().reset_index(name="最大腰围值")

# 2. 筛选总运动次数大于2的儿童的所有记录
df["总运动次数"] = df.groupby("儿童姓名")["运动完成次数"].transform("sum")
filtered_df = df[df["总运动次数"] > 2]

# 3. 统计符合条件的体重、腰围范围
range_stats = filtered_df.groupby("儿童姓名").agg(
    体重范围=("体重", lambda x: f"{x.min()}-{x.max()}"),
    符合条件的腰围范围=("腰围", lambda x: f"{x.min()}-{x.max()}")
).reset_index()

# 4. 合并结果写入新工作表
result = pd.merge(max_waist, range_stats, on="儿童姓名", how="left")
with pd.ExcelWriter("你的文件路径.xlsx", mode="a", if_sheet_exists="replace") as writer:
    result.to_excel(writer, sheet_name="统计结果", index=False)

• 代码运行后会直接在原Excel文件中新增名为统计结果的工作表，所有统计结果自动生成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bárbara