Pandas读取Excel生成MultiIndex时首合并单元格出现NaN值问题

• pandas 读取 Excel 时的默认逻辑是仅在合并单元格的左上角位置存储实际值，合并范围内的其余单元格都会被设为 NaN。
• 你看到的「A2及之后的合并单元格加载正常」是 MultiIndex 的默认展示特性：相同的上层索引值会被自动隐藏，并非实际不存在 NaN。
• 常规fillna(method="ffill")方法无法直接处理 MultiIndex，因为该方法默认仅作用于 DataFrame 的值列，不会修改索引对象。

你可以通过「重置索引-填充空值-恢复索引」的流程批量处理所有sheet的DataFrame，参考代码如下：

processed_data = {}
for sheet_id, raw_df in dataframes.items():
    # 把多级索引转为普通列
    df_reset = raw_df.reset_index()
    # 对对应索引列做前向填充补全合并单元格空值，这里对应你原来的前两列索引需要填充
    df_reset[['level_0', 'level_1']] = df_reset[['level_0', 'level_1']].ffill()
    # 重新设置回原来的三级索引结构
    processed_df = df_reset.set_index(['level_0', 'level_1', 'level_2'])
    # 可选：修改索引名匹配实际业务含义
    # processed_df.index.names = ["Header1", "H2", "H3"]
    processed_data[sheet_id] = processed_df

处理完成后，processed_data中存储的就是索引完全补全的 DataFrame，符合 Excel 中合并单元格的实际取值逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OllieStanley