嵌套列表相邻元素modulo减法求和及相邻校验实现方法

核心逻辑说明 #

我们需要实现三个核心能力：指定位置元素取值、相邻关系校验、绝对值差累加，以下是具体实现方法。

代码实现（Python） #

场景1：原列表未被打乱，顺序为原始存储顺序 #

def calc_adjacent_abs_sum(nested_list, target_index):
    total = 0
    # 按步长2遍历，匹配示例中每两个相邻子列表为一组的逻辑
    for i in range(0, len(nested_list), 2):
        # 校验下一个子列表存在，避免索引越界
        if i + 1 >= len(nested_list):
            break
        # 相邻关系校验：两个子列表在原列表的索引差为1
        if (i + 1) - i != 1:
            continue
        # 取指定位置元素计算绝对值差并累加
        val_a = nested_list[i][target_index]
        val_b = nested_list[i+1][target_index]
        total += abs(val_a - val_b)
    return total

# 测试示例
l = [[1,10],[2,20],[3,5],[4,40]]
# 取子列表索引为1的元素计算
result = calc_adjacent_abs_sum(l, target_index=1)
print(result) # 输出结果为45，对应|10-20| + |5-40| = 10 +35

场景2：列表后续被排序/打乱，需基于原始索引校验相邻关系 #

如果嵌套列表经过排序、打乱等操作改变了原有顺序，需要先绑定原始索引再做校验：

# 给每个子列表绑定原始索引
l_with_origin_idx = [(idx, item) for idx, item in enumerate(l)]

def calc_adjacent_abs_sum_with_origin_idx(nested_list_with_idx, target_index):
    total = 0
    for i in range(0, len(nested_list_with_idx), 2):
        if i + 1 >= len(nested_list_with_idx):
            break
        origin_idx1, item1 = nested_list_with_idx[i]
        origin_idx2, item2 = nested_list_with_idx[i+1]
        # 基于原始索引校验相邻关系
        if abs(origin_idx1 - origin_idx2) != 1:
            continue
        total += abs(item1[target_index] - item2[target_index])
    return total

自定义调整说明 #

如果你需要计算所有连续相邻对的差值和（比如4个元素的列表计算[0&1、1&2、2&3]三组），只需把遍历的步长改为1，调整循环逻辑即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rafaelp014