Python中是否存在Pythonic的字典扩展方法可满足值保留与去重需求？

1. 保留所有值的Pythonic合并方案 #

Python没有内置实现该合并逻辑的原生方法，但可以通过简化分支逻辑写出符合Pythonic规范的实现，无需大量冗余的类型判断：

def extend(d1: dict, d2: dict) -> dict:
    # 辅助函数：把任意值转为单层列表，避免修改原列表用copy
    def to_list(val):
        return val.copy() if isinstance(val, list) else [val]
    
    res = {}
    # 取两个字典的所有唯一键
    all_keys = d1.keys() | d2.keys()
    for k in all_keys:
        if k not in d1:
            res[k] = d2[k]
        elif k not in d2:
            res[k] = d1[k]
        else:
            res[k] = to_list(d1[k]) + to_list(d2[k])
    return res

测试效果匹配需求：

d1={'a':'a','b':'b','c':'c'}
d2={'b':'a','c':['d','f','g'],'e':'e'}
print(extend(d1, d2))
# 输出：{'a': 'a', 'b': ['b', 'a'], 'c': ['c', 'd', 'f', 'g'], 'e': 'e'}

2. 去重版本实现（补充提问解答） #

调整需求为移除重复值时，仅需新增简单的有序去重逻辑即可，同时保持返回值格式和需求示例一致（单值不套列表）：

def extend_unique(d1: dict, d2: dict) -> dict:
    def to_list(val):
        return val.copy() if isinstance(val, list) else [val]
    
    # 有序去重，保留元素原有出现顺序
    def deduplicate(lst):
        seen = set()
        res = []
        for item in lst:
            if item not in seen:
                seen.add(item)
                res.append(item)
        # 单值直接返回元素，多值返回列表
        return res[0] if len(res) == 1 else res
    
    res = {}
    all_keys = d1.keys() | d2.keys()
    for k in all_keys:
        if k not in d1:
            res[k] = d2[k]
        elif k not in d2:
            res[k] = d1[k]
        else:
            combined = to_list(d1[k]) + to_list(d2[k])
            res[k] = deduplicate(combined)
    return res

测试效果匹配补充需求：

d1={'a':'a','b':'b','c':'c'}
d2={'b':'b','c':['d','f','g'],'e':'e'}
print(extend_unique(d1, d2))
# 输出：{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': ['c', 'd', 'f', 'g'], 'e': 'e'}

注意事项 #

• 代码中对列表做copy操作是为了避免修改原字典中的列表对象，如果你不需要保留原字典的列表值不变，可以去掉.copy()提升性能
• 字典键求并集的|运算符是Python 3.9新增特性，如果你使用低于3.9的版本，可替换为all_keys = set(d1.keys()).union(d2.keys())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam