如何将字符向量中的多个列批量添加到data.table并赋值为NA

直接使用data.table原生的批量赋值语法即可，一行代码完成，无需任何循环：

# 初始代码
library(data.table)
df <- data.table(iris)
new_cols <- c("a", "b", "c")

# 批量新增列并赋值为NA
df[, (new_cols) := NA]

语法说明 #

• :=是data.table的原地赋值运算符，修改对象不会产生副本，执行效率极高
• 将列名向量new_cols用括号包裹，是为了告知data.table该变量存储的是要操作的列名，而非直接使用名为new_cols的列
• 默认赋值的是逻辑类型的NA，如果需要指定新增列的类型，替换为对应类型的空值即可：
  • 整数型列：替换为NA_integer_
  • 字符型列：替换为NA_character_
  • 浮点型列：替换为NA_real_

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MLEN