Pandas DataFrame中仅替换美国州缩写为全称且保留其他国家州名的问题

问题原因 #

1. pandas的map()方法在匹配不到字典键的时候会默认返回None，这就是其他国家州名全部变为空值的直接原因。
2. 你写的字典推导式states = {state: abbrev for state, abbrev in states.items()}是冗余代码，和你原始定义的states字典结构完全一致，没有实际作用，可以直接删除。

解决方案 #

方案1：使用replace()方法（最简单） #

replace()方法匹配不到键时会保留原值，完全符合你的需求：

# 直接使用你定义的美国州缩写-全名字典即可
Data['State_full'] = Data['State'].replace(states)

方案2：条件过滤替换（更严谨） #

如果担心其他国家存在和美国州缩写同名的州名被误替换，可以只对美国的行做映射处理：

# 先将原State值全部填充到新列
Data['State_full'] = Data['State']
# 仅对美国的行做缩写转全称处理
Data.loc[Data['Country'] == 'United States', 'State_full'] = Data.loc[Data['Country'] == 'United States', 'State'].map(states)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者haben