Azure SQL Database是否有MySQL CHECKSUM TABLE等效方案？可用于表一致性校验吗？

1. Azure SQL Database 有没有和 MySQL CHECKSUM TABLE 等效的实现？ #

SQL Server 系（包含 Azure SQL Database）没有原生的 CHECKSUM TABLE 语法，等效的校验实现可参考以下两种：

• 快速哈希校验：用 CHECKSUM_AGG + BINARY_CHECKSUM 计算整表校验值，语句如下：

  SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) AS table_checksum FROM util.table1;
  SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) AS table_checksum FROM dbo.table2;
  

  两个返回值相同则说明数据大概率一致。如果需要同时校验表结构，可额外查询 sys.columns 系统视图，比对两个表的列名、数据类型、长度、非空约束等属性是否完全一致。
• 高精度哈希校验：对整表拼接后用 HASHBYTES 计算SHA2系列哈希，碰撞概率远低于内置校验和算法，适合对准确性要求更高的小表场景。

2. 校验和类查询是否适合判断两个表完全一致？ #

仅适合低精度的快速初筛场景，不适合要求100%准确的校验场景：

• 所有哈希算法都存在天然碰撞概率，极端情况下不同内容可能算出相同的校验值，无法保证完全准确。
• 单纯的数据校验和不会校验表结构，若两个表列顺序、数据类型存在差异但行值恰好能算出相同校验值，会出现误判。

3. 目前使用 EXCEPT 的方案是否可行？有什么优化方案？ #

基础的 EXCEPT 方案在表结构完全一致、且表中无完全重复行的场景下是可行的，若两个EXCEPT查询都返回空结果，可判定数据一致。
但该方案存在两个局限性：

1. 自动去重的特性会忽略重复行数量的差异：比如table1有2条完全相同的行，table2只有1条，基础EXCEPT会判定这部分一致，出现漏判。
2. 要求两个表的列数、列顺序、对应列的数据类型必须完全兼容，否则会直接报错或返回错误结果。

优化方案 #

如果需要覆盖重复行的校验场景，可调整语句增加行计数比对：

-- 替换语句中的<所有列名>为实际要比对的列，按顺序填写
SELECT <所有列名>, COUNT(*) AS row_cnt
FROM util.table1
GROUP BY <所有列名>
EXCEPT
SELECT <所有列名>, COUNT(*) AS row_cnt
FROM dbo.table2;

SELECT <所有列名>, COUNT(*) AS row_cnt
FROM dbo.table2
GROUP BY <所有列名>
EXCEPT
SELECT <所有列名>, COUNT(*) AS row_cnt
FROM util.table1;

如果两个查询都返回空结果，即可判定两个表的结构（需提前确认结构一致）、数据、重复行数量完全一致。
如果是大表校验，可先用电荷校验做初筛，初筛不通过再用上述EXCEPT方案定位具体差异，大幅提升校验效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Snailedlt