如何通过AWS Athena在AWS Glue中复制表并解决格式问题

我完全理解你的困扰——本来这些服务应该无缝配合，结果因为CSV的引号和metadata文件搞砸了Schema。咱们来一步步解决这个问题，有两种主流方案，优先推荐第一种，省心又高效：

1. 最优方案：用Athena CTAS直接创建Glue表（避免中间文件问题） #

其实你不需要先导出查询结果再手动建表，Athena的CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)语句可以直接在执行查询的同时，在Glue中创建对应的表，还能自动同步Schema，完美避开CSV的引号和metadata文件问题。

示例CTAS语句（推荐用Parquet格式，比CSV更适合分析场景） #

CREATE TABLE glue_catalog.your_database.your_new_table
WITH (
  format = 'PARQUET',
  external_location = 's3://your-bucket/path/to/new-table/',
  compression = 'SNAPPY'
) AS
SELECT 
  column1,  -- 替换成你的实际字段
  column2,
  CAST(column3 AS INT)  -- 如果需要转换类型，直接在这里处理
FROM glue_catalog.your_database.source_table
WHERE your_filter_conditions;

为什么这能解决问题？ #

• 自动同步Schema：CTAS会根据查询结果自动生成Glue表的Schema，数字类型会被正确识别，不需要你手动定义。
• 无引号/metadata问题：Parquet是列式存储格式，不存在CSV的引号问题，也不会生成额外的.metadata文件。
• 性能更好：Parquet压缩率高，查询速度比CSV快很多，适合后续分析场景。

2. 如果必须用CSV输出：调整配置+正确创建Glue表 #

如果你的场景确实需要CSV格式，那可以通过以下步骤解决引号和metadata的问题：

第一步：修改Athena查询结果配置，关闭引号 #

你可以通过Athena Workgroup或者查询结果设置来调整CSV输出的行为：

• 登录Athena控制台，进入对应的Workgroup，编辑Workgroup设置
• 在“查询结果配置”中，找到“CSV选项”，将“引用输出字段”设置为Never（或者根据需求选择As needed，但Never能彻底避免引号问题）
• 保存设置后，新的查询输出就不会给字段加引号了

第二步：处理S3路径中的.metadata文件 #

Athena生成的.csv.metadata文件是查询元数据，不会影响数据，但如果Glue crawler扫描到它，可能会干扰Schema识别。你可以：

• 在S3控制台给该路径添加生命周期规则，自动删除.metadata文件（前缀选*.csv.metadata，设置过期时间为1天）
• 或者手动创建Glue表时，在location路径后加/*，确保只加载CSV文件（比如s3://your-bucket/path/to/output/*）

第三步：手动创建Glue表时指定正确的SerDe #

创建Glue表时，不要用默认的CSV SerDe，改用OpenCSVSerDe并配置参数来处理无引号的CSV：

CREATE EXTERNAL TABLE glue_catalog.your_database.your_new_table (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 DOUBLE
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'separatorChar' = ',',
  'quoteChar' = '',  -- 因为已经关闭了引号，这里设为空
  'escapeChar' = '\\'
)
LOCATION 's3://your-bucket/path/to/output/*'
TBLPROPERTIES ('has_encrypted_data'='false');

总结 #

优先用CTAS+Parquet的方案，不仅解决了当前的Schema问题，还能提升后续的查询性能。如果必须用CSV，记得调整Athena的引号设置，处理metadata文件，并用正确的SerDe创建Glue表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James