Django中如何从模型筛选12个随机对象？现有代码仅返回1个如何解决

原代码问题点 #

• 变量被重复覆盖：第二个for循环中每次都对great_proposal重新赋值，循环结束后变量仅保留最后一次的查询结果，所以只能拿到1个对象
• 随机ID可能重复：random.randint生成的随机数允许重复，就算你把每次查询结果存入列表，也可能出现实际返回对象少于12个的情况
• 未处理ID不连续场景：如果模型有已删除的记录，ID序列不连续，生成的随机ID可能对应不存在的记录，也会导致返回结果数量不足
• filter()返回的是QuerySet集合，按ID查询的场景应该用first()取单个对象，避免每次都拿到集合类型的结果

正确实现方案 #

小数据量表（万级数据以内） #

直接用Django内置的随机排序语法，写法最简单：

great_proposal = product.objects.order_by('?')[:12]

该方案直接调用数据库的随机排序能力，代码量最少，缺点是数据量超过十万级时全表排序性能会明显下降。

大数据量表优化方案 #

如果你使用的表数据量很大，可基于随机ID的思路优化实现，规避上述问题：

import random
from django.db.models import Max

max_id = product.objects.aggregate(max_id=Max('id'))['max_id']
result = []
used_ids = set()

# 循环直到拿到12个有效对象
while len(result) < 12:
    rand_id = random.randint(1, max_id)
    # 跳过已经用过的ID，避免重复
    if rand_id in used_ids:
        continue
    target_item = product.objects.filter(id=rand_id).first()
    if target_item:
        result.append(target_item)
        used_ids.add(rand_id)

great_proposal = result

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alireza