如何调整Matplotlib绘图坐标轴的数值小数位数与显示范围

你可以通过matplotlib的刻度格式化工具修改Y轴的数值显示规则，修改后的完整可运行代码如下：

# 导入刻度格式化工具
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

acc = history.history['accuracy']
acc_val = history.history['val_accuracy']
epochs = range(len(acc))

# 原代码缺少曲线绘制逻辑，此处补充
plt.plot(epochs, acc, label='训练准确率')
plt.plot(epochs, acc_val, label='验证准确率')

plt.title('训练与验证准确率变化')
plt.xlabel('迭代轮次(Epochs)')
plt.ylabel('准确率(accuracy)')
# 核心配置：设置Y轴主刻度仅保留1位小数
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1f'))
plt.legend()
plt.show()

• 相关说明：
  • 如果你不需要修改坐标轴标签为中文，保留原英文标签即可
  • 若需要调整X轴的小数显示格式，把代码中的yaxis替换为xaxis即可
  • Loss曲线的调整逻辑完全一致，在Loss的绘图代码中添加同样的Y轴格式化配置即可生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reem