如何将pandas DataFrame所有float64列批量转换为object类型

实现思路 #

自动筛选DataFrame中所有float64类型的列批量完成格式转换，全程无需手动指定列名，其余类型的列不受任何影响。

完整代码 #

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv("filename.csv", sep="|")

# 筛选所有float64类型的列
float64_cols = df.select_dtypes(include='float64').columns

# 批量转换格式并去除末尾.0后缀
for col in float64_cols:
    df[col] = df[col].astype(str).str.replace(r'\.0$', '', regex=True)

注意事项 #

• 正则匹配规则r'\.0$'仅识别字符串末尾的.0后缀，不会修改原始内容中间存在的.0，保证原始数据格式不变
• 转换后的float64列自动变为object类型，其余列的数据类型和内容完全保留
• 可执行print(df.dtypes)验证转换后的列类型是否符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naveen Gupta