PyInstaller打包Python脚本生成exe无法找到scipy依赖dll问题求助

你遇到的问题根源是Anaconda源安装的scipy 1.2.1依赖Intel MKL数学库的相关DLL，PyInstaller 3.5对Python 2.7环境下的conda类第三方库依赖识别存在缺陷，不会自动采集这些不在site-packages目录下的系统级DLL，导致无Anaconda环境的设备运行时缺少依赖直接崩溃。

步骤1：定位缺失的DLL文件 #

不需要找不存在的extra-dll文件夹，直接打开你的虚拟环境根目录anaconda3\myenv\，在搜索框搜索以下名称的DLL，全部复制出来：

• 所有mkl_开头的DLL（比如mkl_core.dll、mkl_intel_thread.dll、mkl_avx.dll等）
• libiomp5md.dll

步骤2：将DLL加入打包配置 #

两种可选方案，选任意一种即可：

方案A：命令行直接打包 #

把刚才找到的所有DLL放到你的Python脚本同级目录下的mkl_dll文件夹中，执行以下打包命令：

pyinstaller -F --add-binary "mkl_dll/*.dll;." 你的脚本名.py

参数说明：

• -F表示生成单EXE文件，如果需要生成文件夹形式可以去掉该参数
• --add-binary后的参数中，Windows系统用分号分隔源路径和目标路径，.表示DLL最终和EXE放在同一目录

方案B：修改spec文件配置 #

1. 先执行命令生成spec配置文件：
   pyi-makespec 你的脚本名.py
2. 打开生成的.spec文件，找到Analysis块的binaries参数，修改为如下格式，把你找到的每个DLL都按规则填入：

a = Analysis(
    ['你的脚本名.py'],
    binaries=[
        ('C:/path/to/mkl_core.dll', '.'),
        ('C:/path/to/libiomp5md.dll', '.'),
        # 其他DLL依次按上述格式添加
    ],
    # 其余原有配置保持不变
)

3. 保存spec文件后执行打包命令：
   pyinstaller 你的脚本名.spec

验证方法 #

把生成的EXE文件拷贝到没有安装Anaconda、Python的干净Windows设备上运行，确认可以正常输出拟合参数popt的结果即表示修复完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者throughalfanoir