Elasticsearch查询如何忽略空值参数并实现非空值精确匹配

解决方案 #

你需要的查询可以通过两种方式实现，分别对应不同的使用场景： #

方案1：动态构建查询（性能最优，最推荐）

在业务代码生成ES查询语句的阶段，先判断传入的myvalue是否为空字符串：

• 如果为空，就不要把该字段的查询条件加入bool.must数组，自然就不会执行空字符串检索
• 如果非空，将原有的match查询替换为term查询实现精确匹配，最终效果如下：

......
bool: {
 must: [
   // 其他原有查询条件
   term : {
      myfield.myfield2.keyword : "myvalue"
   }
 ]
}
......

keyword类型字段用term查询本身就是精确匹配逻辑，完全满足你的第二个要求，且没有额外的查询开销。 #

方案2：ES侧固定查询（适合无法修改业务查询构建逻辑的场景）

如果需要写死在ES侧的查询语句，不需要业务层判断参数，可以借助搜索模板+bool.should分支逻辑实现，写法如下：

{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            // 其他原有查询条件
            {
              "bool": {
                "should": [
                  // 适配myvalue为空字符串的分支
                  {
                    "term": {
                      "myvalue": ""
                    }
                  },
                  // 非空时走精确匹配的分支
                  {
                    "term": {
                      "myfield.myfield2.keyword": "{{myvalue}}"
                    }
                  }
                ],
                "minimum_should_match": 1
              }
            }
          ]
        }
      }
    },
    "params": {
      "myvalue": "你的传入参数"
    }
  }
}

逻辑说明：

• 当传入的myvalue为空字符串时，should的第一个分支命中，整个字段过滤条件直接成立，相当于没有加这个限制
• 当传入的myvalue非空时，第一个分支不命中，自动走第二个分支的精确匹配逻辑
• 如果需要适配myvalue为null的场景，把第一个分支替换为{"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "myvalue"}}}}即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fabry