Jupyter Notebook新会话无加载占用11G内存，疑似内存泄漏如何解决？

先排查统计方式是否有误 #

你调用的psutil.virtual_memory()返回的是整个操作系统的全局内存状态，其中used字段是系统所有进程总共占用的内存，不是当前Jupyter内核的内存占用。
你可以运行以下代码统计当前Jupyter内核的实际内存占用：

import os
import psutil

# 获取当前内核进程ID
kernel_pid = os.getpid()
p = psutil.Process(kernel_pid)
# 换算为GB单位输出
rss_gb = p.memory_info().rss / 1024 ** 3
print(f"当前Jupyter内核实际占用内存：{rss_gb:.2f} GB")

空白Jupyter内核的正常占用通常在0.1~0.5GB区间，如果统计结果确实远高于这个范围，再按照以下步骤排查。

异常占用排查步骤 #

• 检查内核启动预加载脚本
  打开IPython启动目录：~/.ipython/profile_default/startup/（Windows系统为C:\Users\你的用户名\.ipython\profile_default\startup\），该目录下所有.py文件都会在内核启动时自动执行，常见的预加载大模型、大数据集的代码都会放在这里，直接移除或注释对应代码即可。
• 检查Python环境启动脚本
  查看当前Python环境下的sitecustomize.py和usercustomize.py文件，这两个文件会在Python解释器启动时自动运行，部分自定义环境会在里面加入预加载逻辑，排查是否有占用高内存的代码。
• 检查Jupyter扩展插件
  运行以下命令查看已安装的扩展：

  #  Notebook 扩展
  jupyter nbextension list
  # Lab 扩展
  jupyter labextension list
  

  部分资源消耗较高的扩展（如大数据预览、实时性能监控类扩展）会在内核启动时占用大量内存，可逐一禁用验证内存占用情况。
• 检查内核配置文件
  查看~/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py文件，确认是否有配置预加载模块、分配内存上限的相关参数异常。

通用修复方案 #

如果排查不出具体原因，可以直接重置Jupyter相关配置：

1. 运行jupyter --config-dir获取配置文件目录，备份后删除整个目录
2. 卸载当前环境的Jupyter相关包后重新安装纯净版：

pip uninstall -y jupyter jupyter_core jupyter_client ipython ipykernel notebook
pip install jupyter notebook

3. 重启Jupyter后重新验证内存占用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cocojim