Pandas如何按id关联两个DataFrame且仅对animal列为cow的行生效

你要的效果可以通过「全量左连+条件过滤列值」的方式实现，完全贴合你给出的伪代码逻辑，代码如下：

import pandas as pd
# 方法1：基于merge实现，和你写的伪代码逻辑最接近
df_total = df_animals.merge(df_cow_price, on="id", how="left") \
    .assign(price=lambda x: x["price"].where(x["animal"] == "cow"))

如果你的df_cow_price中id是唯一值，也可以用更高效的映射方案，不需要做表合并：

# 方法2：基于字典映射实现，性能更优
price_map = df_cow_price.set_index("id")["price"]
df_total = df_animals.assign(price=lambda x: x["id"].map(price_map).where(x["animal"] == "cow"))

两种方法最终输出的结果都和你给出的预期完全一致，非牛类的price列会自动填充为None（pandas中实际显示为NaN，效果等价）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CutePoison