如何根据最小值选取pandas Series对应的索引？

报错原因 #

你写的df.loc[df.min()]逻辑存在问题：df.min()得到的是最小值913，而.loc是基于索引标签取值的，你的Series索引是Mo/Di/Mi这类星期缩写，不存在值为913的索引标签，自然会抛出KeyError。
另外注意你手上的结构是pandas Series，不是DataFrame，用df做变量名容易混淆。

正确实现方法 #

方法1：直接调用idxmin()（最推荐）

pandas的Series内置了idxmin()方法，专门用于返回最小值对应的首个索引标签，一行代码即可实现：

# 假设你的Series变量名为s
min_index = s.idxmin()
print(min_index) # 输出结果为 Di

方法2：布尔索引过滤后取索引

如果你需要获取所有等于最小值的索引（存在多个相同最小值的场景适用），可以用这种方式：

# 过滤出值等于最小值的行，再提取索引
min_index_list = s[s == s.min()].index.tolist()
# 只要第一个的话取0号位置即可
min_index = min_index_list[0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ReFreeman